รู้หรือไม่? 🤔 Google มีระบบ “คำนวณโซลาร์เซลล์อัตโนมัติ” ด้วยเทคโนโลยี AI แล้ว!

ในยุคที่พลังงานทดแทนโดยเฉพาะพลังงานแสงอาทิตย์ (โซล่าเซลล์) กำลังได้รับความสนใจเพิ่มขึ้นทั่วโลก Solar API จาก Google Maps Platform ถือเป็นหนึ่งในเทคโนโลยีล่าสุดที่ช่วยให้บริษัทติดตั้งโซล่าเซลล์สามารถประเมินศักยภาพของหลังคา – แผงโซล่าได้อย่างรวดเร็วและมีความแม่นยำสูง เหมาะมากกับธุรกิจที่ต้องการขยายตลาด หรือประเมินการติดตั้งอย่างเป็นระบบ

🔧 เทคโนโลยีและหลักการทำงานของ Solar API

Solar API ใช้ข้อมูล ภาพถ่ายทางอากาศ + ข้อมูลภูมิสารสนเทศ (Geospatial Data) ร่วมกับ Machine Learning เพื่อสร้างแบบจำลองพื้นผิวอาคาร (DSM) และวิเคราะห์ลักษณะหลังคา เช่น เงาจากสิ่งกีดขวาง ทิศทาง และความเอียง เพื่อประเมินความเหมาะสมในการติดตั้งแผงโซลาร์เซลล์

Endpoint หลักของ API

• buildingInsights : ข้อมูลรายหลังคา เช่น ขนาด ทิศทาง ความเอียง และศักยภาพพลังงาน

• dataLayers : แผนที่รังสี (flux), DSM และภาพถ่ายทางอากาศรอบพื้นที่

• geoTiff : ไฟล์ข้อมูล raster สำหรับการวิเคราะห์เชิงลึก

ตัวชี้วัดสำคัญ

• Flux = ปริมาณพลังงานแสงที่หลังคาได้รับต่อปี (kWh/kW/year)

• Sunniness = ระดับความสว่างของแต่ละส่วนบนหลังคา

ขอบเขตข้อมูลปัจจุบันครอบคลุม กว่า 472 ล้านหลังคาในกว่า 40 ประเทศทั่วโลก โดยบางพื้นที่ยังอยู่ในระยะทดลอง ใช้ภาพดาวเทียมแทนภาพถ่ายทางอากาศ

⚡ คุณสมบัติเด่นและประโยชน์ของ Solar API

• ลดเวลาและต้นทุนสำรวจหน้างานประเมินหลังคาได้จากระยะไกล โดยไม่ต้องส่งทีมไปวัดจริงในทุกครั้ง

• เพิ่มความแม่นยำของข้อเสนอข้อมูลหลังคาและปริมาณแสงช่วยให้การออกแบบระบบและเสนอราคากับลูกค้าถูกต้องยิ่งขึ้น

• วิเคราะห์ศักยภาพเชิงธุรกิจใช้คัดกรองอาคารหรือพื้นที่ที่มีโอกาสสูงก่อนลงมือสำรวจจริง

• ขยายตลาดได้ง่ายขึ้นเหมาะกับบริษัทโซลาร์เซลล์ที่ต้องการเข้าสู่พื้นที่หรือประเทศใหม่ โดยใช้ข้อมูลเบื้องต้นจาก API

• สร้างการรับรู้กับผู้บริโภคเจ้าของบ้านสามารถดูศักยภาพหลังคาของตนเองได้ เข้าใจง่ายและเพิ่มแรงจูงใจในการติดตั้งโซลาร์

⚠️ สิ่งที่ควรระวัง / ข้อจำกัด

• ยัง ไม่ทดแทนการสำรวจหน้างานจริง จำเป็นต้องตรวจสอบโครงสร้างและเงาเฉพาะพื้นที่เพิ่มเติม

• พื้นที่บางส่วนอยู่ในโหมด Experimental ภาพอาจมีความละเอียดต่ำ

• มี ค่าใช้จ่ายเพิ่ม หากเรียกข้อมูลจำนวนมากหรือใช้ไฟล์ raster (dataLayers / geoTiff)

• ต้องปฏิบัติตาม ข้อกำหนดการใช้งานและลิขสิทธิ์ของ Google Maps Platform

• ข้อมูล flux ยังไม่รวมปัจจัยจริง เช่น ฝุ่น หิมะ หรือประสิทธิภาพอินเวอร์เตอร์

ความสำคัญสำหรับตลาดไทย

• สำหรับบริษัทติดตั้งโซล่าเซลล์ในไทย การใช้ Solar API ช่วยให้ ประเมินเบื้องต้นหลังคาบ้าน / อาคารพาณิชย์ อย่างรวดเร็ว ลดเวลาในการเข้าไซต์ที่อาจมีค่าใช้จ่ายสูง

• สามารถใช้คัดกรองโครงการที่มีศักยภาพสูง (เช่น หลังคาได้รับแสงเยอะ ไม่มีเงาบังมาก) ก่อนที่จะเข้าไปเจาะลึก

• ช่วยทำข้อเสนอให้ลูกค้าได้เร็วขึ้นและมีข้อมูลเชิงลึกเช่น “หลังคาของท่าน Estimated ผลผลิต xxx kWh/ปี” ซึ่งช่วยสร้างความมั่นใจ

• หากมีแผนขยายธุรกิจสู่ภูมิภาค หรือรองรับโครงการหลังคาขนาดใหญ่ Solar API เป็นเครื่องมือที่ช่วยได้ในการวิเคราะห์ภาพรวมตลาด

  
  

สรุป :

Google Solar API คือเครื่องมืออัจฉริยะที่รวมพลังของ ภาพถ่ายทางอากาศ, ข้อมูลเชิงพื้นที่ และ Machine Learning เพื่อประเมินศักยภาพพลังงานแสงอาทิตย์บนหลังคาได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำแม้จะไม่ทดแทนการตรวจสอบหน้างานจริง 100% แต่ช่วยให้ ธุรกิจโซลาร์เซลล์ลดต้นทุน ประหยัดเวลา และเพิ่มประสิทธิภาพการตัดสินใจทางธุรกิจได้อย่างมีนัยสำคัญ